မော်တော်ကားထိုင်ခုံ Surface Defect Detection

မော်တော်ကားထိုင်ခုံ Surface Defect Detection

ကားထိုင်ခုံမျက်နှာပြင် ချို့ယွင်းချက်ကို သိရှိခြင်း။

ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်

မော်တော်ကားထိုင်ခုံထုတ်လုပ်သူများသည် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကိုသေချာစေရန်အတွက် တိကျမှုမြင့်မားပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားသော မျက်နှာပြင်ချို့ယွင်းချက်ကို သိရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။လက်ဖြင့်ထောက်လှမ်းခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု၊ စစ်ဆေးမှုမှားယွင်းမှုနှင့် လွတ်သွားသော စစ်ဆေးမှုများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ကုမ္ပဏီများသည် လူနှင့်စက်ရုပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ဘေးကင်းမှုကိုသေချာစေပြီး အကန့်အသတ်ရှိသောထုတ်လုပ်မှုလိုင်းနေရာအတွင်း အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းမှုရရှိရန်မျှော်လင့်ပါသည်။မတူညီသော ယာဉ်မော်ဒယ်လ်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုစည်းချက်များအတွက် လျင်မြန်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

Cobot က ဒီအလုပ်ကို လုပ်ဖို့ ဘာကြောင့် လိုအပ်တာလဲ။

1. ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များသည် ထပ်ခါတလဲလဲ ထောက်လှမ်းခြင်းလုပ်ငန်းများကို တိကျစွာပြီးမြောက်စေပြီး လူသားပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းများကို လျှော့ချနိုင်သည်။

2. ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များသည် မတူညီသောထောင့်များနှင့် အနေအထားများတွင် ထောက်လှမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

3. ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များသည် မြင့်မားသောဘေးကင်းလုံခြုံရေးစံနှုန်းများပါရှိပြီး ၎င်းတို့အား ဘေးကင်းရေးခြံစည်းရိုးများမပါဘဲ လူသားများနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စေကာ ကန့်သတ်နေရာများအတွက် သင့်လျော်စေသည်။

4. အမျိုးမျိုးသော ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များကို လျင်မြန်စွာ အသုံးချနိုင်ပြီး ချိန်ညှိနိုင်သည်။

ဖြေရှင်းချက်များ

1. မော်တော်ယာဥ်ထိုင်ခုံမျက်နှာပြင်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် 3D အမြင်စနစ်များနှင့် စိတ်ကြိုက်အဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများ တပ်ဆင်ထားသော ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များကို ဖြန့်ကျက်ထားပါ။

2. ရိုက်ကူးထားသောပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းပညာကိုအသုံးပြုပြီး ချွတ်ယွင်းချက်များကို လျင်မြန်တိကျစွာဖော်ထုတ်ပါ။

3. အလိုအလျောက် ထောက်လှမ်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များကို သိရှိနိုင်ရန် လက်ရှိ ထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းများတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များကို ပေါင်းစပ်ပါ။

4. ထောက်လှမ်းမှုလမ်းကြောင်းများနှင့် ဒေတာမှတ်တမ်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် စိတ်ကြိုက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြေရှင်းချက်များအား ပံ့ပိုးပေးပါ။

ခိုင်မာသောအချက်များ

1. High-Precision Detection- 3D အမြင်အာရုံနည်းပညာနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နေသော စက်ရုပ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ထိုင်ခုံမျက်နှာပြင်များရှိ အသေးစားချို့ယွင်းချက်များကို တိကျစွာသိရှိနိုင်စေပါသည်။

2. ထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှု- အလိုအလျောက် ထောက်လှမ်းခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုကို တိုးစေပြီး ထုတ်လုပ်မှု သံသရာကို လျှော့ချပေးသည်။

3. ဘေးကင်းရေးအာမခံချက်- ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များတွင် အကြပ်ကိုင်-အာရုံခံနည်းပညာသည် လူသား-စက်ရုပ်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ ဘေးကင်းမှုကို အာမခံပါသည်။

4. လိုက်လျောညီထွေ လိုက်လျောညီထွေ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေခြင်း- မတူညီသော ယာဉ်မော်ဒယ်များနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ထောက်လှမ်းပရိုဂရမ်များကို လျင်မြန်စွာ ချိန်ညှိနိုင်မှု။

ဖြေရှင်းချက်အင်္ဂါရပ်များ

(မော်တော်ယာဥ်ထိုင်ခုံတွင်ရှိသော ပူးပေါင်းစက်ရုပ်များ၏ အားသာချက်များ)

စိတ်ကြိုက်အဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများ

မတူညီသော ထောက်လှမ်းမှု လိုအပ်ချက်များအရ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကိရိယာများသည် ထောက်လှမ်းမှု၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို သေချာစေသည်။

AI Deep Learning

AI အခြေခံ ရုပ်ပုံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု algorithms သည် ချို့ယွင်းချက်များကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားနိုင်ပြီး အမျိုးအစားခွဲနိုင်သည်။

Intelligent Software Control

အကောင်းမွန်ဆုံးသော ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များသည် ထောက်လှမ်းမှုလမ်းကြောင်းများကို အလိုအလျောက် စီစဉ်နိုင်ပြီး ထောက်လှမ်းမှုဒေတာကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။

လူသား-စက်ရုပ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း

ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များသည် လူသားလုပ်သားများနှင့်အတူ ဘေးကင်းစွာ အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။

ဆက်စပ်ထုတ်ကုန်များ

    • မက်တယ်။ အလေးချိန် 25KG
      ရောက်ရှိ: 1902 မီလီမီတာ
      အလေးချိန်: 80.6 ကီလိုဂရမ်
      မက်တယ်။ မြန်နှုန်း- 5.2m/s
      ထပ်တလဲလဲနိုင်မှု- ± 0.05mm