သတင်း - အော်တိုထုတ်လုပ်မှုကို တော်လှန်ခြင်း- SCIC-Robot ၏ Cobot-Powered Screw Driving Solution

အရှိန်အဟုန်ဖြင့် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးလောကတွင်၊ တိကျမှု၊ ထိရောက်မှု၊ နှင့် ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှုတို့သည် ညှိနှိုင်းမရနိုင်ပါ။ သို့တိုင်၊ သမားရိုးကျ စည်းဝေးပွဲလိုင်းများသည် လူ၏ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု၊ အမှားအယွင်းများနှင့် တစ်သမတ်တည်းထွက်ရှိမှုတို့ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည့် လက်ဖြင့်ဝက်အူမောင်းနှင်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်သားအင်အားများသော အလုပ်များနှင့် မကြာခဏ လုံးထွေးနေတတ်သည်။ SCIC-Robot တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစိန်ခေါ်မှုများကို အခွင့်အလမ်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပူးပေါင်းစက်ရုပ် (cobot) ပေါင်းစပ်စနစ်များကို အထူးပြုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊screw မောင်းနှင်မှုအလိုအလျောက်ဖြေရှင်းချက်မော်တော်ကားထိုင်ခုံတပ်ဆင်ခြင်းအတွက်၊ လူသားလုပ်သားများကို စွမ်းဆောင်ပေးစဉ်တွင် Cobot များသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်နိုင်ပုံကို ဥပမာပေးသည်။

SCIC-စက်ရုပ်ဖြေရှင်းချက်

ကျွန်ုပ်တို့သည် အော်တိုထိုင်ခုံထုတ်လုပ်သူနှင့် ပူးပေါင်းကာ turnkey cobot-driven screw မောင်းနှင်မှုစနစ်ကို ပေါင်းစပ်ကာ၊TM cobotAI စနစ်သုံး အမြင်အာရုံနည်းပညာနှင့် စိတ်ကြိုက်အင်ဂျင်နီယာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲများ။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် ဝက်အူနေရာချထားခြင်း၊ မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းတို့ကို အလိုအလျောက်ဖြစ်စေပြီး ရှိပြီးသားအလုပ်အသွားအလာများအတွင်း ချောမွေ့စွာပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။

အဓိကအင်္ဂါရပ်များ

1. TM Cobot တိကျမှု: လျင်မြန်သော TM cobot သည် ရှုပ်ထွေးသောထိုင်ခုံဂျီသြမေတြီများတစ်လျှောက် တိကျမှုမြင့်မားသောဝက်အူကို မောင်းနှင်ပေးကာ ကွဲပြားမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်သည်။

2. AI Vision စနစ်- ပေါင်းစပ်ကင်မရာများသည် ဝက်အူအပေါက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ဘော့စ်ကို ချိန်ညှိကာ တပ်ဆင်ပြီးနောက် အရည်အသွေးကို စစ်ဆေးကာ ချွတ်ယွင်းချက်များကို 95% ကျော် လျှော့ချပေးသည်။

3. စိတ်ကြိုက် End Effectors: ပေါ့ပါးပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကိရိယာများသည် ကွဲပြားသောဝက်အူအမျိုးအစားများနှင့် ထောင့်များကို ကိုင်တွယ်ပေးကာ ပြန်လည်တူးယူခြင်းရပ်နားချိန်ကို လျှော့ချပေးသည်။

4. Smart Software Suite: တစ်ဦးတည်းပိုင် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ရွေ့လျားမှုလမ်းကြောင်းများ၊ torque ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ခြေရာခံနိုင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သန့်စင်ရန်အတွက် ဒေတာမှတ်တမ်းများကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်သည်။

5. ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း ဘေးကင်းရေး: Force-sensing technology သည် လုံခြုံစိတ်ချရသော human-cobot အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို သေချာစေပြီး အလုပ်သမားများကို လိုအပ်သလို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးရန် ခွင့်ပြုသည်။

ရလာဒ်များ

- 24/7 လည်ပတ်မှု- အနည်းဆုံး ကြီးကြပ်မှုဖြင့် အနှောင့်အယှက်ကင်းသော ထုတ်လုပ်မှု။

- 50% လုပ်သားလျှော့ချရေး- ဝန်ထမ်းများသည် တန်ဖိုးမြင့်ကြီးကြပ်ရေးနှင့် အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အခန်းကဏ္ဍများသို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။

- 30–50% ထိရောက်မှုရရှိခြင်း- ပိုမြန်သော စက်ဝန်းကြိမ်များနှင့် သုညနီးသော အမှားအယွင်းနှုန်းများ။

- ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- တပ်ဆင်ရေးစခန်းများစွာတွင် လျင်မြန်စွာ ဖြန့်ကျက်မှု။

SCIC-စက်ရုပ်ကို ဘာကြောင့်ရွေးချယ်တာလဲ။

- လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထူးကျွမ်းကျင်မှု- မော်တော်ယာဥ်ဆိုင်ရာ နာကျင်မှုအချက်များအကြောင်း နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်ခြင်း။

- End-to-End စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း- အယူအဆမှ ပေါင်းစပ်မှုအထိ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်လိုင်းအတွက် ဖြေရှင်းချက်များကို ညှိပေးပါသည်။

- သက်သေပြထားသော ROI- လုပ်သားစုဆောင်းမှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်မှုများမှတစ်ဆင့် လျင်မြန်စွာပြန်ဆပ်ခြင်း။

- တစ်သက်တာပံ့ပိုးမှု- လေ့ကျင့်ရေး၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပ်ဒိတ်များ ဖြန့်ကျက်ပြီးနောက်။

အနာဂတ်ကို မျှော်ကြည့်ခြင်း။

cobot ပါဝါသုံးဝက်အူမောင်းနှင်ဖြေရှင်းချက်

ပုံများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖြေရှင်းချက်၏ ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သောဒီဇိုင်း၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ AI အမြင်တိကျမှုနှင့် စက်ရုံကြမ်းပြင်တွင် ချောမွေ့မှုမရှိသော လူသား-cobot ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတို့ကို ပြသထားသည်။

အရေးယူရန် ခေါ်ဆိုပါ။

မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများသည် automation ပြိုင်ပွဲတွင် နောက်ကျကျန်နေရန် မတတ်နိုင်ပါ။ SCIC-Robot ၏ဝက်အူမောင်းနှင်မှုဖြေရှင်းချက်သည် Cobot များသည် စွမ်းဆောင်ရည်၊ အရည်အသွေးနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို မည်သို့မောင်းနှင်နိုင်သည်ကို သက်သေပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှု သို့မဟုတ် သရုပ်ပြအစီအစဉ်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ယနေ့ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ။ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်စရာများကို အလိုအလျောက် ထူးချွန်ပြောင်မြောက်အောင် ပြောင်းလဲပေးနိုင်သည်—သင်၏ လုပ်သားအင်အားနှင့် သင်၏ အဓိကအချက်ကို အားကောင်းစေခြင်း။

SCIC-စက်ရုပ်- ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ကိုက်ညီသည့်နေရာ။

တွင်ပိုမိုလေ့လာပါ။www.scic-robot.comသို့မဟုတ် အီးမေးလ်info@scic-robot.com

တင်ချိန်- ဖေဖော်ဝါရီ ၂၅-၂၀၂၅